STEYX
返回通过线性回归法预测每个 x 的 y 值时所产生的标准误差。 标准误差是在针对单独 x 预测 y 时的错误量的一个度量值。
语法
STEYX(known_y's, known_x's)
Known_y's 必需。因变量数据点数组或区域。
Known_x's 必需。自变量数据点数组或区域。
说明
- 参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。
- 逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。
- 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。
- 如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本,将会导致错误。
- 如果 known_y's 和 known_x's 的数据点个数不同,函数 STEYX 返回错误值 #N/A。
- 如果 known_y 和 known_x 为空或少于 3 个数据点,STEYX 将返回 #DIV/0!。
- 预测值 y 的标准误差计算公式如下:

其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's),且 n 是样本大小。
示例
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
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已知y |
已知x |
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1 |
2 |
6 |
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2 |
3 |
5 |
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3 |
9 |
11 |
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4 |
1 |
7 |
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5 |
8 |
5 |
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6 |
7 |
4 |
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7 |
5 |
4 |
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公式 |
说明(结果) |
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=STEYX(A2:A8, B2:B8) |
线性回归法计算每个 x 的 y 预测值时所产生的标准误差 (3.305719) |
相关功能
统计函数